Востребованная профессия в эпоху Искусственного Интеллекта

Развитие искусственного интеллекта сильно поменяло структуру рынка труда. Уходят привычные профессии. Под угрозой исчезновения еще сотни специальностей, и многие вынуждены переучиваться. Но при этом появляются новые профессии, нужные для сферы ИИ и высокооплачиваемые. Одна из них — специалист по искусственному интеллекту.

Что это за профессия?

Задача специалиста заключается в том, чтобы обучить машину распознавать нужные данные без ошибок, чтобы ИИ мог без участия человека обрабатывать большие массивы информации. Поэтому такое направление называется Machine Learning.

Сегодня возможности искусственного интеллекта широко используются во многих сферах, особенно в продажах. Например, ИИ компании Amazon анализирует потребности потребителей, чтобы предлагать им подходящий товар и тем самым повышать продажи. Активно технология машинного обучения используется банками и в целом финансовым сектором, чтобы выявлять мошенничество и помогать инвесторам, анализируя данные, зарабатывать.

Наблюдается нехватка специалистов в этой сфере. Так, в США спрос на эту профессию растет ежегодно на 12% в год, в то время как заполнить нишу кадрами можно на 7% в год. 

Как попасть в сферу Machine Learning

Для этого нужен сильный бэкграунд в следующих сферах:

• общая грамотность в математических дисциплинах;
• знание программирования;
• владение языком Python;
• знание основ backend-разработки;

Можно углубить знания курсами и учебными программами. В интернете их достаточно. Например, есть machine learning курсы от преподавателя  машинного обучения и компьютерного зрения в Стокгольмском Королевском Институте Технологий Тараса Кучеренко. Программа стартует с 1 марта и представляет собой практикум из пяти занятий. 

Где ещё можно использовать Machine Learning

Помимо банковского сектора и продаж, машинное обучение решает актуальные задачи в других сферах:

• в логистике и на производстве — для увеличения скорости производственных процессов;
• в HR — ИИ помогает отбирать подходящих сотрудников;
• в медицине — для четкого подбора лекарств и точного анализа здоровья пациента;
• в транспортной сфере — для точности и безопасности маршрутов на дорогах.

Ежегодно применение ИИ расширяется. Потребность в анализе данных машинами становится всё сильнее. Это связано с тем, что повсеместная информатизация привела к большому потоку данных, которые ежегодно увеличиваются в геометрической прогрессии. И человек уже не в состоянии справиться без помощи ИИ.

	Добавление нового отзыва Отзыв будет размещён после проверки модератором. Имя: Город: Тема отзыва: Отзыв:   Введите число на картинке: